Расположите в верной последовательности этапы построения аддитивной модели Y=T+S+E, где Y – уровни временного ряда, T – трендовая компонента, S – сезонная компонента, E – случайная компонента.
- ✓ выравнивание исходного ряда методом скользящей средней
- ✓ расчет значений сезонной компоненты (S)
- ✓ устранение сезонной компоненты из исходных уровней ряда
- ✓ расчет значение трендовой компоненты (T)
- ✓ расчет полученных по модели суммы трендовой и сезонной компонент (T+S)
- ✓ расчет абсолютных и относительных ошибок
Учитывая, что исходный уровень ряд имеет выраженную сезонную компоненту, (если это не так, то нет смысла строить аддитивную модель), построение аддитивной модели следует начать с выделения сезонной компоненты. Поскольку случайная компонента не имеет закономерностей, то узнать ее можно лишь после выделения сезонной и трендовой компонент. Значит, построение аддитивной модели Y=T+S+E можно разбить на три большие этапа, располагаемые в следующем порядке: (1) выделение сезонной компоненты, (2) выделение трендовой компоненты, (3) выделение случайной компоненты. Теперь рассмотрим составляющие каждого этапа. Исходный ряд имеет выраженные сезонные колебания, значит для выделения сезонной компоненты требуется сначала выровнять ряд методом скользящей средней, затем рассчитать значения сезонной компоненты. Для выделения трендовой компоненты нужно сначала устранить полученную сезонную компоненту из исходных уровней ряда, затем рассчитать параметры трендовой компоненты. Для выделения случайной компоненты требуется сначала рассчитать сумму, полученные по модели, трендовой и сезонной компонент (T+S), затем станет возможным расчет относительных и абсолютных ошибок.
