Сообщение: «монета после броска упала “орлом” или “решкой”» согласно теории информации несет количество информации, равное ____ бит.
|
0 | ||
|
1 | ||
|
7 | ||
|
2 |
Решение:
В теории информации информацию рассматривают как меру уменьшения неопределенности.
В 1928 г. американский инженер Ральф Хартли предложил рассматривать процесс получения информации как выбор одного сообщения из конечного заданного множества N равновероятных сообщений, а количество информации I (в битах), содержащееся в выбранном сообщении, определять как двоичный логарифм : .
Таким образом, сообщение: «монета после броска упала “орлом”», так же, как и сообщение: «монета после броска упала “решкой”», несет количество информации: (бит). , так как в каждом из представленных сообщений два равновероятных варианта возможной ситуации: «орел»–«решка», и в каждом из сообщений указан один из вариантов развития ситуации.
В случае же сообщения: «монета после броска упала “орлом” или “решкой”», неопределенность остается, так как не указано, какое из двух равновероятных событий свершилось. Количество информации в таком сообщении – 0 бит.
В теории информации информацию рассматривают как меру уменьшения неопределенности.
В 1928 г. американский инженер Ральф Хартли предложил рассматривать процесс получения информации как выбор одного сообщения из конечного заданного множества N равновероятных сообщений, а количество информации I (в битах), содержащееся в выбранном сообщении, определять как двоичный логарифм : .
Таким образом, сообщение: «монета после броска упала “орлом”», так же, как и сообщение: «монета после броска упала “решкой”», несет количество информации: (бит). , так как в каждом из представленных сообщений два равновероятных варианта возможной ситуации: «орел»–«решка», и в каждом из сообщений указан один из вариантов развития ситуации.
В случае же сообщения: «монета после броска упала “орлом” или “решкой”», неопределенность остается, так как не указано, какое из двух равновероятных событий свершилось. Количество информации в таком сообщении – 0 бит.