Эконометрика
Тестовый вопрос
Динамика показателя потребительских расходов домашних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства; руб. в месяц) в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике. Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением. 1. Коэффициент автокорреляции первого порядка 2. Коэффициент автокорреляции второго порядка 3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
Варианты ответа
Ответ проверен Динамика показателя потребительских расходов домашних хозяйств (в среднем на члена домашнего хозяйства; руб. в месяц) в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
- 0,980209
- 0,969681
- 0,996116
Рассчитаем значения автокорреляционной функции с помощью встроенной в MS Excel функции КОРРЕЛ, получим следующие значения:
Значение 0,995359 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.
Значение 0,995359 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.
Похожие вопросы из темы
Вся тема «Эконометрика» →
Среди моделей стационарных временных рядов наиболее распространены на практике модели …
Нелинейное уравнение регрессии вида является _____ моделью ________ регрессии.
Коэффициент автокорреляции определяется соотношением:
На рисунке представлены графики остатков линейной и нелинейной функции, построенных по некоторым исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что…
Сумма квадратов отклонений величины y от своего выборочного среднего — это __________________ сумма квадратов отклонений.
Для временного ряда экономических данных построена автокорреляционная функция: Анализируя данные автокорреляционной функции, можно утверждать, что исследуемый временной ряд содержит …