Эконометрика Тестовый вопрос

Для изучения зависимости затрат на производство y (тыс.  руб.) от объема выпуска x (шт.) по 8 наблюдениям построены варианты уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты детерминации. Выберите модель регрессии, все параметры которой имеют четкую экономическую интерпретацию.

Вопрос № 22 579 Изменён 5 августа 2021 База ruotvet.ru
По этой дисциплине Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ из базы
Для изучения зависимости затрат на производство y (тыс.  руб.) от объема выпуска x (шт.) по 8 наблюдениям построены варианты уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты детерминации. Выберите модель регрессии, все параметры которой имеют четкую экономическую интерпретацию.

Уравнение регрессии  является наилучшим, хотя у некоторых других уравнений коэффициент детерминации незначительно выше, поскольку в данном случае параметр регрессии имеет четкую экономическую интерпретацию: «при увеличении объема выпуска на 1 штуку затраты на производство возрастают на 2,5 тыс.  руб.». К тому же имеется только 8 наблюдений, поэтому строить уравнение множественной регрессии не имеет смысла.

Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С.30–35.

Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.

Сообщить об ошибке или предложить уточнение

К вопросу № 22 579. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.

    Замечание, ссылка на страницу и указанные вами данные сохранятся у редакции для проверки. Почта нужна только если вы хотите получить ответ. Не указывайте пароли и другие конфиденциальные сведения. Как проверяются материалы.

    Ещё вопросы по дисциплине

    Вся тема «Эконометрика» →
    Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ... Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы. Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид