Эконометрика Тестовый вопрос

Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x  Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ,  и  Вычислите коэффициент корреляции  и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.

Вопрос № 22 587 Изменён 20 сентября 2021 База ruotvet.ru
По этой дисциплине Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ из базы
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x  Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ,  и  Вычислите коэффициент корреляции  и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.

теснота связи средняя, зависимость обратная

Для расчета коэффициента корреляции  по имеющимся данным можно воспользоваться формулой . Для вывода относительно тесноты связи между y и x можно воспользоваться следующей схемой: если , то связи нет; если , то связь слабая; если , то связь средняя; и если , то связь сильная. В нашем случае можно сделать вывод, что связь средняя. И поскольку коэффициент корреляции b имеет знак минус, то зависимость обратная.

Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 51–56.

Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.

Сообщить об ошибке или предложить уточнение

К вопросу № 22 587. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.

    Замечание, ссылка на страницу и указанные вами данные сохранятся у редакции для проверки. Почта нужна только если вы хотите получить ответ. Не указывайте пароли и другие конфиденциальные сведения. Как проверяются материалы.

    Ещё вопросы по дисциплине

    Вся тема «Эконометрика» →
    Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ... Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы. Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид