Эконометрика
Тестовый вопрос
Исследуется зависимость индекса человеческого развития от следующих факторов: 1) ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2005 г.; 2) объединенное валовое отношение для начального, среднего и высшего образования, 3) ВВП на душу населения в 2005 г.; 4) количество смертей в возрасте до 5 лет на 1000 чел. в 2005 г.; 5) расходы на здравоохранение на душу населения в 2005 г.; 6) количество врачей на 100 тыс. чел. По выборкам результирующего показателя и этих факторов рассчитаны средние значения и среднеквадратичные (стандартные) отклонения. Результаты приведены в таблице (по данным 168 стран). По выборкам рассчитаны показатели регрессии. Для полученных значений показателей качества модели верно, что …
Варианты ответа
Ответ из базы Исследуется зависимость индекса человеческого развития от следующих факторов:
1) ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2005 г.;
2) объединенное валовое отношение для начального, среднего и высшего образования,
3) ВВП на душу населения в 2005 г.;
4) количество смертей в возрасте до 5 лет на 1000 чел. в 2005 г.;
5) расходы на здравоохранение на душу населения в 2005 г.;
6) количество врачей на 100 тыс. чел.
По выборкам результирующего показателя и этих факторов рассчитаны средние значения и среднеквадратичные (стандартные) отклонения. Результаты приведены в таблице (по данным 168 стран).

По выборкам рассчитаны показатели регрессии.
1) ожидаемая продолжительность жизни при рождении в 2005 г.;
2) объединенное валовое отношение для начального, среднего и высшего образования,
3) ВВП на душу населения в 2005 г.;
4) количество смертей в возрасте до 5 лет на 1000 чел. в 2005 г.;
5) расходы на здравоохранение на душу населения в 2005 г.;
6) количество врачей на 100 тыс. чел.
По выборкам результирующего показателя и этих факторов рассчитаны средние значения и среднеквадратичные (стандартные) отклонения. Результаты приведены в таблице (по данным 168 стран).

По выборкам рассчитаны показатели регрессии.
Для полученных значений показателей качества модели верно, что …
высокое значение индекса множественной корреляции свидетельствует о наличии очень тесной связи рассмотренного набора факторов с результирующим показателем
Индекс множественной корреляции вычисляется по формуле
и показывает тесноту связи. Границы изменения индекса от 0 до 1. Чем ближе значение индекса к единице, тем теснее связь результативного признака со всем набором исследуемых факторов. В нашем случае индекс множественной корреляции – Множественный R равен 0,97, это высокое значение, которое говорит о тесной связи рассмотренного набора факторов с результирующим показателем.
и показывает тесноту связи. Границы изменения индекса от 0 до 1. Чем ближе значение индекса к единице, тем теснее связь результативного признака со всем набором исследуемых факторов. В нашем случае индекс множественной корреляции – Множественный R равен 0,97, это высокое значение, которое говорит о тесной связи рассмотренного набора факторов с результирующим показателем.Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.
Сообщить об ошибке или предложить уточнение
К вопросу № 22 647. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.
Ещё вопросы по дисциплине
Вся тема «Эконометрика» →
Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ...
Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле
Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид
Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы.
Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид