Эконометрика
Тестовый вопрос
На рисунке представлен график временного ряда объемов авиаперевозок за 4 года (по кварталам). Известны коэффициенты автокорреляции до пятого порядка включительно: , , , ,. В состав временного ряда входят …
Варианты ответа
Ответ из базы На рисунке представлен график временного ряда объемов авиаперевозок за 4 года (по кварталам). Известны коэффициенты автокорреляции до пятого порядка включительно:
,
,
,
,
. В состав временного ряда входят …
,
,
,
,
. В состав временного ряда входят …

трендовая компонента, сезонная компонента, случайная компонента
Анализ повторяющихся колебаний графика позволяет предположить, что ряд имеет выраженную сезонную компоненту. Анализ коэффициента автокорреляции подтверждает это предположение. Наибольшее и близкое к единице значение имеет коэффициент автокорреляции четвертого порядка, значит, ряд имеет выраженную сезонную компоненту с лагом четыре. Кроме того, можно заметить, что средняя величина, вычисленная методом скользящего среднего, возрастает, значит, ряд имеет трендовую компоненту. И наконец, любой временной ряд, построенный на реальных данных, содержит случайную компоненту. Таким образом, ряд состоит из трендовой, сезонной и случайной компонент.
Бывшев В. А. Эконометрика : учеб. пособие / В. А. Бывшев. – М. : Финансы и статистика, 2008. – С. 120–135.
Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.
Сообщить об ошибке или предложить уточнение
К вопросу № 22 674. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.
Ещё вопросы по дисциплине
Вся тема «Эконометрика» →
Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ...
Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле
Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид
Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы.
Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид