Эконометрика
Тестовый вопрос
В линейной регрессионной модели коэффициент регрессии является …
Варианты ответа
Ответ проверен В линейной регрессионной модели 
коэффициент регрессии является …
коэффициент регрессии является …
- характеристикой изменения зависимой переменной при изменении соответствующего регрессора на единицу
- коэффициентом при независимой переменной
В модели 
; y – зависимая переменная; x1, х2 ,…, хj,…, хk , – независимые переменные (регрессоры модели); a, b1, b2 ,…, bj,…, bk – параметры: a – свободный член уравнения, b1, b2 ,…, bj,…, bk – коэффициенты регрессии. Коэффициент регрессии bj, является коэффициентом при независимой переменной. Величина bj,–характеризует, на сколько в среднем изменится зависимая переменная, если соответствующая независимая переменная (регрессор) хj, изменится на единицу.
; y – зависимая переменная; x1, х2 ,…, хj,…, хk , – независимые переменные (регрессоры модели); a, b1, b2 ,…, bj,…, bk – параметры: a – свободный член уравнения, b1, b2 ,…, bj,…, bk – коэффициенты регрессии. Коэффициент регрессии bj, является коэффициентом при независимой переменной. Величина bj,–характеризует, на сколько в среднем изменится зависимая переменная, если соответствующая независимая переменная (регрессор) хj, изменится на единицу.Похожие вопросы из темы
Вся тема «Эконометрика» →
Установите соответствие между классом и видом системы эконометрических уравнений:(1) система одновременных уравнений(2) система рекурсивных уравнений(3) система независимых уравнений
Модель СС (1) стационарна при:
Для регрессионной модели вида необходим минимальный объем наблюдений, содержащий _____ объектов наблюдения.
Условие стационарности временного ряда для модели АР (2) имеет вид
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и…
Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды, – численность работников. Известно, что в уравнении дисперсии остатков пропорциональны…