Эконометрика
Тестовый вопрос
В линейной регрессионной модели переменная может быть …
Варианты ответа
Ответ из базы В линейной регрессионной модели
переменная может быть …
переменная может быть …
- факторной
- результативной
В модели
; y – зависимая (результативная) переменная; x1, х2 ,…, хj,…, хk , – независимые (факторные) переменные (регрессоры модели); a, b1, b2 ,…, bj,…, bk – параметры модели. Поэтому переменная модели может быть либо факторной (независимой), либо результативной (зависимой).
; y – зависимая (результативная) переменная; x1, х2 ,…, хj,…, хk , – независимые (факторные) переменные (регрессоры модели); a, b1, b2 ,…, bj,…, bk – параметры модели. Поэтому переменная модели может быть либо факторной (независимой), либо результативной (зависимой).Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.
Сообщить об ошибке или предложить уточнение
К вопросу № 22 673. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.
Ещё вопросы по дисциплине
Вся тема «Эконометрика» →
Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ...
Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле
Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид
Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы.
Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид