Эконометрика
Тестовый вопрос
В линейной регрессионной модели характеристикой экономического смысла параметров не обладают …
Варианты ответа
Ответ из базы В линейной регрессионной модели
характеристикой экономического смысла параметров не обладают …
характеристикой экономического смысла параметров не обладают …
- хj
- у
Широкое распространение линейной регрессионной модели
обусловлено четким экономическим смыслом значений оценок параметров (для этого в принципе и оцениваются значения параметров модели). Значение коэффициента регрессии bj характеризует среднее изменение зависимой переменной при изменении соответствующей факторной переменной на единицу. Величина свободного члена уравнения характеризует значение зависимой переменной при нулевых значениях регрессоров. Так как хj и уj
являются переменными модели, то для них неприменимо понятие экономического смысла параметров.
обусловлено четким экономическим смыслом значений оценок параметров (для этого в принципе и оцениваются значения параметров модели). Значение коэффициента регрессии bj характеризует среднее изменение зависимой переменной при изменении соответствующей факторной переменной на единицу. Величина свободного члена уравнения характеризует значение зависимой переменной при нулевых значениях регрессоров. Так как хj и уjявляются переменными модели, то для них неприменимо понятие экономического смысла параметров.
Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.
Сообщить об ошибке или предложить уточнение
К вопросу № 22 635. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.
Ещё вопросы по дисциплине
Вся тема «Эконометрика» →
Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ...
Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле
Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид
Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид
Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы.
Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид