Эконометрика
Тестовый вопрос
В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и
Варианты ответа
Ответ проверенВ модели множественной регрессии 
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами 
, 
и 
близок к нулю. Это означает, что факторы 
, 
и 
…
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и …
- мультиколлинеарны
Для оценки мультиколлинеарности факторов может использоваться определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами. Если факторы не коррелированы между собой, то матрица парных коэффициентов корреляции между факторами была бы единичной. Поскольку все недиагональные элементы 
были бы равны нулю.
, поскольку 
=
=
и 
=
=
=0.
Если между факторами существует полная линейная зависимость и все коэффициенты парной корреляции равны единице, то определитель такой матрицы равен нулю.
Чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и ненадежнее результаты множественной регрессии. И, наоборот, чем ближе к единице определитель матрицы межфакторной корреляции, тем меньше мультиколлинеарность факторов.
были бы равны нулю., поскольку == и ===0.Если между факторами существует полная линейная зависимость и все коэффициенты парной корреляции равны единице, то определитель такой матрицы равен нулю.
Чем ближе к нулю определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и ненадежнее результаты множественной регрессии. И, наоборот, чем ближе к единице определитель матрицы межфакторной корреляции, тем меньше мультиколлинеарность факторов.
Эконометрика : учеб. / И.И. Елисеева и [др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 111–117.
Магнус, Ян Р. Эконометрика : нач. курс : [учеб. для студентов вузов по экон. специальностям] / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий ; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ. – М. : Дело, 2005. – С. 98–100.
Похожие вопросы из темы
Вся тема «Эконометрика» →
Для регрессионной модели известны следующие величины дисперсий: где y – значение зависимой переменной по исходным данным; – значение зависимой переменной, вычисленное по регрессионной…
Ряд, уровни которого образуются как сумма среднего уровня ряда и некоторой случайной компоненты, изображен на графике
Несмещенной оценкой теоретической дисперсии является оценка
Выберите уравнения, описывающие ситуацию, полученную при исследовании потребления некоторого товара y в зависимости от дохода x для мужчин и женщин. Известно, что при…
Оценку параметров точно идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
По данным 75 московских торговых фирм по переменным, приведенным в таблице, построены четыре зависимости. 1. Зависимость цены от полного набора факторов. 2.…