Эконометрика Тестовый вопрос

В таблице приведены цены и объемы проданных пирожков в 12 аналогичных торговых точках. Себестоимость одного пирожка равна 9 д.е. Размер прибыли при цене 10,9 д.е. по модели с самой высокой долей объясненной регрессии составит _____ д.е. (Полученный ответ округлите до целого.)

Вопрос № 22 606 Изменён 25 мая 2021 База ruotvet.ru
По этой дисциплине Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ из базы
В таблице приведены цены и объемы проданных пирожков в 12 аналогичных торговых точках.

Себестоимость одного пирожка равна 9 д.е. Размер прибыли при цене 10,9 д.е. по модели с самой высокой долей объясненной регрессии составит _____ д.е. (Полученный ответ округлите до целого.)

 

Самой высокой долей объясненной регрессии обладает степенная модель y = 197419x-2,138, R² = 0,9809.
Найдем количество проданных пирожков при цене 10,9:
y = 197419x — 2,138 = 197419 ∙ (10,9) — 2,138 = 1195,009.
Найдем размер прибыли S как произведение количества проданных пирожков на разность между ценой продажи и себестоимостью.
S = 1195,009 ∙ (10,9 – 9) = 2270,517 д.е.
Дробную часть отбросим, получаем 2271 д.е.

Дата изменения страницы не означает экспертную проверку ответа. Как проверять материалы.

Сообщить об ошибке или предложить уточнение

К вопросу № 22 606. Адрес этой страницы будет добавлен автоматически.

    Замечание, ссылка на страницу и указанные вами данные сохранятся у редакции для проверки. Почта нужна только если вы хотите получить ответ. Не указывайте пароли и другие конфиденциальные сведения. Как проверяются материалы.

    Ещё вопросы по дисциплине

    Вся тема «Эконометрика» →
    Частная автокорреляция 1-го порядка — это корреляция между членами временного ряда и , при условии, что ... Частная автокорреляционная функция первого порядка определяется по формуле Целевая переменная в модели частичного приспособления имеет вид Формула для получения несмещенной оценки дисперсии имеет вид Формула для F-статистики: __________________, где p — верхнее число степеней свободы, q — нижнее число степеней свободы. Условие стационарности ряда случайных остатков в модели АР (1) имеет вид