Математические методы в психологии

01 На рисунке представлена → 02 При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны: → 03 Распределения, у которых две и более мод, — это распределения … → 04 Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины → 05 Стохастическая связь между классифицированными событиями — это определение … → 06 Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде → 07 Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом → 08 Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, — это: → 09 Распределения, у которых мода отсутствует, — это распределения … → 10 Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, — это событие … → 11 Суть кластерного анализа сводится к нахождению «расстояний» между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно → 12 Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде → 13 Это рисунок → 14 Приблизительно 68% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции → 15 Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении → 16 Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, — это событие … → 17 Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения: → 18 Форма записи выборки, где все значения переменной расположены в один ряд в порядке возрастания или убывания, — это: → 19 Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина → 20 Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется: → 21 Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, — это событие … → 22 Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу → 23 Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, — это закономерность … → 24 Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина → 25 Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 годом и написанной: → 26 Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется: → 27 Таблица данных в виде процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке, — это понятие … → 28 Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, — это: → 29 Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки — это гипотеза … → 30 Прирост знаний о больших классах психологических явлений, испытуемых или сериях замеров по их сравнительно малым классам — это: → 31 Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ (υ) и М[х/у] = φ (σ), — это: → 32 Средняя корреляция определяется при коэффициенте корреляции → 33 Таблица с результатами совместной группировки двух варьирующих рядов, которые исследуются на корреляцию, называется: → 34 Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние, а знание начального состояния системы позволяет точно предсказывать ее развитие, —… → 35 Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, — это: → 36 Проверяемая гипотеза с целью изучения связи между двумя переменными формулируется на __________________ этапе исследования. → 37 Свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, — это: → 38 Стандартное отклонение выборочного распределения r называется: → 39 Теория, дающая нам представления об ошибках второго рода и мощности — это теория проверки гипотез … → 40 Форма причинной связи, при которой состояние системы определяет всё ее последующее состояние не однозначно, а лишь с определённой вероятностью — это закономерность … → 41 Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной… → 42 Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется: → 43 Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется: → 44 Стандартное отклонение выборочного распределения коэффициента корреляции — это: → 45 Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка → 46 Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями → 47 При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ → 48 Разность максимального и минимального значений в группе — это определение … → 49 Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется: → 50 Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра → 51 Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, — это коэффициент … → 52 Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, — это: → 53 При количестве наблюдений n < 30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него — коэффициенты → 54 Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, — это: → 55 Связи между случайными явлениями вообще называются: → 56 Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, — это критерии … → 57 Третий шаг теории интервального оценивания — это: → 58 Часть (или подмножество) совокупности называется: → 59 При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен: → 60 Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, — это определение … →