Математические методы в психологии

01 Мера линейной или нелинейной связи Х и У — это: → 02 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен: → 03 Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, — это: → 04 К основным элементам многофакторного анализа относится: → 05 Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом → 06 Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий — это: → 07 Если изучаемые признаки имеют разную размерность, то вместо табличных исходных данных для вычисления d следует подготовить таблицу → 08 Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется: → 09 Классическая мера разброса — это: → 10 Коэффициент корреляции указывает на связь → 11 Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, — это: → 12 Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то берется коэффициент ранговой корреляции → 13 Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, — это понятие … → 14 Кластеры обладают свойством: → 15 Коэффициент корреляции, равный произведению моментов, вычисленный по двум группам n последовательных, несвязанных рангов 1, …, n, обозначается буквой → 16 Если обе переменные измеряются в шкалах порядка, то в качестве меры связи используется коэффициент ранговой корреляции → 17 Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются: → 18 Когда известно или доказано, что выборки нормально распределены, применяется анализ → 19 Коэффициент, который измеряет связь между рангами (местами) данной варианты по разным признакам, но не между собственными величинами варианты, — это коэффициент … → 20 Если одна переменная измеряется в дихотомической шкале наименований, а другая — в шкале интервалов или отношений, то используется коэффициент корреляции → 21 Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, — это понятие … → 22 Когда интервальная оценка параметра строится так, что известна вероятность попадания значения параметра в границы интервала, то интервал называется: → 23 Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, который учитывает не только направление (знак) разности между сравниваемыми рядами, но и абсолютную величину этих разностей… → 24 Если регрессия есть возрастающая функция своего аргумента (а > 0), то направление считают положительным. Если регрессия есть убывающая функция своего аргумента (а < 0),… → 25 Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются(-ется): → 26 Когда нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и У для дихотомических данных, применяется коэффициент → 27 Критерий оценки различия величин двух попарно сопряженных совокупностей, т.е. таких совокупностей, которые объединены некоторой связью, общим свойством, — это критерий … → 28 Е в формуле R2 = Е — это матрица … → 29 Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен: → 30 Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на __________________ этапе исследования. → 31 Количественная мера “горбатости” симметричного распределения — это определение … → 32 Критерий оценки существенности различий между центральными тенденциями двух выборок, что по существу своему аналогично сравнению двух средних значений (без их вычисления), — это критерий… → 33 Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, — это понятие … → 34 Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен: → 35 Извлечение выборки из совокупности и проведение наблюдения происходят на __________________ этапе исследования. → 36 Количественная мера «скошенности» симметричного распределения — это определение … → 37 Латентная структура может проявиться через → 38 Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция → 39 Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии y = ax + b является наименьшей, то применяется метод → 40 Индекс сходства видовых списков — это коэффициент сходства … → 41 Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, — это: → 42 Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией → 43 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен: → 44 Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция → 45 Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, — называется: → 46 Количественное определение события — это: → 47 Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией → 48 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь → 49 Естественное или специально сконструированное воздействие на психику, вызывающее отклик латентного свойства, называется: → 50 Интервал числовой оси, когда предполагается, что значение параметра лежит в определенном интервале называется: → 51 Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда — это: → 52 Математическая процедура многомерного анализа нахождения «расстояния» (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически — это анализ … → 53 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен: → 54 Естественные группировки, полученные разными методами, — это __________________ кластеров. → 55 Использование формулы aj = — это этап однофакторного анализа … → 56 Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов — это корреляция … → 57 Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, — это: → 58 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь → 59 Задание, посредством которого осуществляется тестирование, называется: → 60 Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, — это: →