Эконометрика Тестовый вопрос

Дана матрица парных коэффициентов корреляции: значениями тесноты связи между факторами (регрессорами) являются …

Вопрос № 22 610 Обновлён 1 августа 2021 База ruotvet.ru
Похожие Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ проверен
Дана матрица парных коэффициентов корреляции:

значениями тесноты связи между факторами (регрессорами) являются …

  • –0,02
  • 0,51


Рассмотрим эконометрическую модель: . В модели y – зависимая переменная; xj – независимая переменная (j = 1,…, k; k – количество независимых переменных);  – ошибка модели.
При построении модели множественной регрессии необходимо исключить возможность существования тесной линейной зависимости между независимыми (объясняющими) переменными (факторами). Для этого строится матрица парных коэффициентов линейной корреляции, а затем проводится анализ отображенных в ней значений. Тесноту связи между факторами (регрессорами) характеризуют все значения матрицы, кроме первого столбца, где отображается корреляция между зависимой переменной у и факторами (регрессорами) модели.

Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. С. 113–114.

Эконометрика : учеб. / под ред. д-ра экон. наук, проф. В. С. Мхитаряна. – М. : Проспект, 2008. – С. 35–39.

Похожие вопросы из темы

Вся тема «Эконометрика» →
Уравнениями, нелинейными по параметрам, являются нелинейные модели … Для уравнения множественной регрессии вида  на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель:  (в скобках указаны значения t-статистики, соответствующие параметрам… Оценку параметров точно идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий. Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле , где  – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения  будет… На третьем шаге Зарембки рассматривается линейная регрессия с наблюдениями __________________ вместо исходных уi: Обобщенный метод наименьших квадратов не может применяться для оценки параметров линейных регрессионных моделей в случае, если …