Эконометрика
Тестовый вопрос
Для уравнения множественной регрессии вида на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: (в скобках указаны значения t-статистики, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости При уровне значимости 0,1 значимыми являются параметры
Варианты ответа
Ответ проверенДля уравнения множественной регрессии вида 
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: 
(в скобках указаны значения t-статистики, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости
При уровне значимости 0,1 значимыми являются параметры …
на основании 14 наблюдений рассчитаны оценки параметров и записана модель: (в скобках указаны значения t-статистики, соответствующие параметрам регрессии). Известны критические значения Стьюдента для различных уровней значимости При уровне значимости 0,1 значимыми являются параметры …
Чтобы оценить значимость параметров регрессии используется t-критерий Стьюдента. Для каждого коэффициента регрессии 
формулируется нулевая гипотеза 
при альтернативной гипотезе 
Затем рассчитывается фактическое значение t-статистики, которое сравнивается с критическим значением Стьюдента 
для требуемого числа степеней свободы и уровня значимости. Если 
, коэффициент 
значим; если 
коэффициент 
незначим. В нашем случае при уровне значимости 0,1 значимым является параметры 
формулируется нулевая гипотеза при альтернативной гипотезе Затем рассчитывается фактическое значение t-статистики, которое сравнивается с критическим значением Стьюдента для требуемого числа степеней свободы и уровня значимости. Если , коэффициент значим; если коэффициент незначим. В нашем случае при уровне значимости 0,1 значимым является параметры
Эконометрика. Под ред. Елисеевой И.И., М. : Финансы и статистика, 2005. С.160–165.
Кремер, Н.Ш. Эконометрика : учеб. для студентов вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; ред. Н. Ш. Кремер. – М. : ЮНИТИ, 2002. – С.40–52.
Похожие вопросы из темы
Вся тема «Эконометрика» →
В модели множественной регрессии определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами , и близок к нулю. Это означает, что факторы , и
Если считать, что белый шум генерирует случайные остатки, то общий линейный процесс имеет вид
Если неслучайная составляющая временного ряда имеет линейный вид , то равно:
Модель СС (1) описывается соотношением
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для…
Нелинейное уравнение регрессии вида является _____ моделью ________ регрессии.