Эконометрика Тестовый вопрос

Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы (вид экономической деятельности – сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство, руб.) в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике. Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением. 1. Коэффициент автокорреляции первого порядка 2. Коэффициент автокорреляции второго порядка 3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка

Вопрос № 22 661 Обновлён 31 июля 2021 База ruotvet.ru
Похожие Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ проверен
Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы (вид экономической деятельности – сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство, руб.) в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка

  • 0,98340
  • 0,96052
  • 0,99346

Рассчитаем значения автокорреляционной функции с помощью встроенной в MS Excel функции КОРРЕЛ, получим следующие значения:

Значение 0,99466 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.

Похожие вопросы из темы

Вся тема «Эконометрика» →
Метод наименьших квадратов для модели парной регрессии заключается в выборе таких коэффициентов a и b, которые обеспечивают наименьшее значение выражения При идентификации модели множественной регрессии  количество оцениваемых параметров равно … Коэффициент корреляции  парной линейной регрессии  нельзя рассчитать по формуле Для парной линейной регрессии, построенной на n наблюдениях, установите соответствие между числом степеней свободы и выражениями: (1) общая сумма квадратов отклонений; (2)… Для стационарного ряда выборочная дисперсия равна: Оценка параметра а для модели множественной регрессии в случае двух независимых переменных вычисляется по формуле: а =