Эконометрика
Тестовый вопрос
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов линейной модели осуществляется путем последовательного сравнения отношений ( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Варианты ответа
Ответ проверенПроверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов
линейной модели

осуществляется путем последовательного сравнения отношений
(
–среднеквадратическая ошибка параметра
) с точкой, имеющей распределение …
линейной модели 
осуществляется путем последовательного сравнения отношений
(
–среднеквадратическая ошибка параметра
) с точкой, имеющей распределение …
- Стьюдента
При проверке статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов
линейной регрессионной модели
выдвигается гипотеза о нулевом значении оценки параметра. Для каждого коэффициента регрессии
модели рассчитывают отношение его среднеквадратической ошибки к значению оценки
. Полученное значение отношения
последовательно сравнивается с точкой, имеющей распределение Стьюдента.
линейной регрессионной модели
выдвигается гипотеза о нулевом значении оценки параметра. Для каждого коэффициента регрессии
модели рассчитывают отношение его среднеквадратической ошибки к значению оценки
. Полученное значение отношения
последовательно сравнивается с точкой, имеющей распределение Стьюдента.
Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. – Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – С. 73.
Похожие вопросы из темы
Вся тема «Эконометрика» →
Для аддитивной модели временного ряда Y = T + S + E сумма скорректированных сезонных компонент равна …
Модель СС (2) описывается соотношением
Установите соответствие между значением показателей и характеристиками их значений: (1) R2=0,7 (2) 1–R2=0,2 (3) R2=1
Модель гиперинфляции Кейгана описывается соотношением
На рисунке представлены графики остатков линейной и нелинейной функции, построенных по некоторым исходным данным. Относительно свойств несмещенности и эффективности можно сказать, что…
Модель авторегрессии 2-го порядка описывается выражением