Определение вероятности как числа, которое получается как предел частот при неограниченном увеличении числа наблюдений и обычно называется «статистическим» определением вероятности, дал:

№ Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически — суть анализа № Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается: № Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при: № Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, — это критерии… № Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина № Графическое наглядное изображение кластерного анализа — это: