Эконометрика Тестовый вопрос

Оценку параметров сверхидентифицируемой системы эконометрических уравнений вида можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.

Вопрос № 22 671 Обновлён 1 сентября 2021 База ruotvet.ru
Похожие Сообщить об ошибке

Варианты ответа

Ответ проверен
Оценку параметров сверхидентифицируемой системы эконометрических уравнений вида

можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.

  • преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида
  • для второго уравнения приведенной формы системы  рассчитаем значения параметров  и рассчитаем теоретические значения
  • подставим теоретические значения  в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров
  • запишем структурную форму системы с найденными значениями оценок параметров


Для данной системы последовательность действий алгоритма двухшагового метода наименьших квадратов состоит с реализации следующих шагов:
1. Преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида

Так как первое уравнение структурной формы является сверхидентифицируемым, то для эндогенной переменной его правой части то есть для у2 нужно получить теоретические значения. Поэтому второй шаг:
2. Для второго уравнения приведенной формы системы
 рассчитаем значения параметров  и рассчитаем теоретические значения .
3. Подставим теоретические значения
 в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров.
4. Запишем структурную форму системы с найденными значениями оценок параметров.

Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др., под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 271–273.

Похожие вопросы из темы

Вся тема «Эконометрика» →
Для временного ряда экономических данных по месяцам построена автокорреляционная функция: Анализируя данные автокорреляционной функции, можно утверждать, что исследуемый временной ряд содержит … Если для модели параметров с гетероскедастичными остатками ui необходимо оценить параметры модели вида  следовательно была выдвинута гипотеза о том что дисперсия остатков… По данным 75 московских торговых фирм по переменным, приведенным в таблице, построены четыре зависимости. 1. Зависимость цены от полного набора факторов. 2.… Для ранжированного временного ряда медиана равна: Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для… Пусть имеется матрица исходных статистических данных Одномерным временным рядом будет ряд значений __________________ матрицы и.с.д. в последовательные моменты времени.