Линейная алгебра
01
Пусть в произвольном линейном пространстве даны два вектора с1 и с2 и пусть векторы а = 2с1 + 3с2, е = с1 + 5с2,…
02
Характеристическое уравнение линейного оператора имеет корни l1=1, l2=3, l3=4, поэтому матрицу этого оператора можно привести к матрице …
03
Пусть в произвольном линейном пространстве даны два вектора с1 и с2 и пусть векторы а = 5с1 + 3с2, е = -с1 + 2с2,…
04
Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид
05
Размер матрицы К = М24 · N42 равен:
06
Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид
07
Размер матрицы С = А12 · В23 равен:
08
Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид
09
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Аа = (х+у, х-у), где а={х, у} является:
10
Ранг квадратичной формы равен числу коэффициентов в ее каноническом виде
11
Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид
12
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Ах = (-у, -х), где а={х, у} является:
13
Ранг матрицы А = равен:
14
Число собственных значений самосопряженного оператора, действующего в n-мерном евклидовом пространстве, равно с учетом их кратности k числу
15
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Ах = (-хsin a, ycos a ), где а — некоторый фиксированный угол, является:
16
Ранг матрицы В = равен:
17
Число собственных значений симметрической матрицы порядка n с учетом их кратности k равно числу
18
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Ах = (х2 — у, у), является:
19
Расширенной матрицей системы уравнений является матрица
20
Элемент матрицы Грама определяется формулой
21
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Ах = (хсos a, ysin a), где а — некоторый фиксированный угол, является:
22
Расширенной матрицей системы уравнений является матрица
23
Подмножество данного линейного пространства, замкнутое относительно линейных операций, введенных в данном линейном пространстве, является:
24
Система векторов е1 = (1, 0, -1); е2 = (1, 0, 1); е3 = (0, 1, 0) в евклидовом арифметическом пространстве R3 образует базис
25
При перестановке двух строк матрицы определитель
26
Система уравнений несовместна, если ранги матриц (r ( ) — ранг расширенной матрицы, r (A) — ранг основной матрицы) удовлетворяют условию
27
При транспонировании матрицы ее определитель
28
Система уравнений совместна, если ранги матриц (r ( ) — расширенной, r (A) — основной) удовлетворяют условию
29
При умножении всех элементов некоторой строки матрицы на число определитель исходной матрицы
30
Система уравнений, у которой не существует решения, называется:
31
Произведение двух ортогональных матриц одного порядка является матрицей
32
Собственные векторы самосопряженного оператора, отвечающие различным собственным значениям
33
Пусть l1, l2, …, ln — собственные значения линейного оператора А, тогда собственными значениями оператора А2 будут:
34
Совокупность m · n действительных чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы, где m — число строк, n — число столбцов таблицы, называется:
35
Пусть А: L → L — линейный оператор. Тогда столбец у координат вектора у = А (х) в заданном базисе b линейного пространства L…
36
Характеристическим уравнением матрицы А называется уравнение
37
Квадратичная форма xTAx от трех переменных с матрицей А = определена:
38
Матрица А имеет порядок m x n, а В — k x d. Чтобы их перемножить, необходимо чтобы …
39
Матрицей линейного оператора, обратного оператору А, действующему в линейном пространстве L и имеющему в некотором базисе матрицу А, будет в том же базисе матрица
40
Определитель произведения двух квадратных матриц одного порядка равен:
41
Квадратичная форма xTAx от трех переменных с матрицей А = определена:
42
Матрица В называется обратной для матрицы А (квадратная порядка n), если выполняется условие
43
Матрицей оператора А*: Е → Е, сопряженного к оператору А: Е → Е, является матрица
44
Отображение А: L → L называют линейным оператором, если выполнено условие
45
Квадратичная форма канонического вида не имеет в своей записи
46
Матрица К = , обратная ей
47
Матрицы Аb и Ае линейного оператора А: L → L, записанные в базисах b и е линейного пространства L, для которых матрица перехода равна…
48
Отображение А: R1 → R1, заданное выражением Ах = sin х, является:
49
Квадратная матрица К называется невырожденной, если ее определитель удовлетворяет условно
50
Матрица линейного оператора А, действующего в некотором линейном пространстве, является в данном базисе диагональной тогда и только тогда, когда все векторы этого базиса являются…
51
Метод приведения матриц к ступенчатому виду с помощью элементарных преобразований 1-го и 2-го типа называют методом
52
Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Аа = (1/х, у), является:
53
Квадратную матрицу Q называют ортогональной, если она удовлетворяет условию QТQ = А, где матрица А
54
Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
55
Множество собственных векторов, отвечающих собственному значению l линейного оператора А: L → L, является в L
56
Квадратные матрицы А и В порядка n называют подобными, если существует такая невырожденная матрица Р, что …
57
Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен:
58
Ненулевой вектор х в линейном пространстве L называют собственным вектором линейного оператора А: L → L, если для некоторого действительного числа l выполняется соотношение
59
Линейный оператор А, действующий в евклидовом пространстве Е, называют ортогональным оператором, если он сохраняет в Е
60
Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: