Математика и статистика

01 . Тогда полный дифференциал dz равен: → 02 A и b — две б.м. a высшего порядка в сравнении с b, если … → 03 Y = sin . Тогда производная y’ равна: → 04 . Тогда y’ (-1) = → 05 A и b — две б.м. Если , то … → 06 Y = sin 500. Тогда производная равна: → 07 . Тогда производная y’ равна: → 08 A и b — две б.м., причем . Тогда → 09 Y = sin x. Тогда производная y (9) равна: → 10 . Тогда производная равна: → 11 A и b — две б.м., причем . Тогда → 12 Z = ln (x + y3). → 13 , . При x → ∞ это две б.м., причем … → 14 N-й коэффициент Фурье bn нечетной 2p-периодической функции f (x) вычисляется по формуле → 15 Z = x2 + 3y2 — 6x + 5y. Экстремумом этой функции будет: → 16 = → 17 N-й коэффициент Фурье bn четной 2p-периодической функции f (x) вычисляется по формуле → 18 = → 19 N-й коэффициент Фурье аn нечетной (n = 0, 1, 2, …) 2p-периодической функции f (x) равен: → 20 . Тогда производная равна: → 21 N-й коэффициент Фурье аn четной 2p-периодической функции f (x) вычисляется по формуле → 22 = → 23 N-й частичной суммой ряда называется: → 24 При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ → 25 Различие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, называется: → 26 Свойство оценок, относящееся к точности оценки параметра и имеющее отношение к изменчивости оценки от выборки к выборке, называется: → 27 Стандартное отклонение выборочного распределения коэффициента корреляции — это: → 28 Тесная (сильная) корреляция определяется при коэффициенте корреляции порядка → 29 Форма расположения точек на корреляционном поле и контур соответствующих линий регрессии выступают наглядными показателями → 30 При количестве наблюдений n < 30 пар значений можно вычислить только безусловные средние арифметические, дисперсии, коэффициент линейной корреляции и через него — коэффициенты → 31 Разность максимального и минимального значений в группе — это определение … → 32 Свойство оценок, при котором среднее выборочного распределения оценки равно величине оцениваемого параметра, называется: → 33 Статистику, вычисленную по выборке, можно рассматривать как оценку параметра → 34 Тетрахорический коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, — это коэффициент … → 35 Функция, отображающая отдельные значения дискретной случайной величины на вероятности их появления, — это: → 36 При полном отсутствии связи (по типу линейной) между сопоставляемыми признаками коэффициент корреляции равен: → 37 Разность между вероятностями “правильного” и “неправильного” порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, — это: → 38 Связи между случайными явлениями вообще называются: → 39 Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения, — это критерии … → 40 Третий шаг теории интервального оценивания — это: → 41 Часть (или подмножество) совокупности называется: → 42 При постоянном увеличении объема выборки оценка, приближающаяся к значению параметра, который она оценивает, называется: → 43 Разность между естественной верхней границей интервала, содержащего максимальное значение, и естественной нижней границей интервала, включающего минимальное значение, — это определение … → 44 Связь между двумя переменными можно выразить графически → 45 Статистические критерии, которые не рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию и применение которых не предполагает предварительное вычисление параметров распределения называется: → 46 Третий этап кластерного анализа — это: → 47 Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, — это дисперсия … → 48 При сопоставлении двух переменных величин часто предполагают, что одна из них является аргументом, другая → 49 Разность между наибольшей и наименьшей вариантами, которую для обобщения можно выразить и в процентах, например, к среднему значению, — это определение … → 50 Связь между статистическими вариациями (выборками) по различным признакам, между влияниями каких-либо двух факторов, формирующих данное статистическое распределение, — это: → 51 Статистические критерии, которые предполагают наличие нормального распределения психологических переменных, измеряемых в шкале интервалов или отношений, — это критерии … → 52 Третий этап проверки статистической гипотезы — это: → 53 Четвертый этап кластерного анализа — это: → 54 При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет: → 55 Разность между фактическим значением У объекта и значением У, которое мы предсказываем для него, — это: → 56 Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой — остальными элементами корреляционной матрицы, — это: → 57 Степень обусловленности изменений Х значениями Y или, наоборот, Y значениями X, является таким свойством корреляции, как: → 58 УIJK = m+ai + bj + (ab) ij + еijk — это уравнение дисперсионного анализа … → 59 Четвертый этап проверки статистической гипотезы — это: → 60 При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, первым шагом будет: →