Математика и статистика

01 . Тогда производная равна: → 02 N-й коэффициент Фурье аn четной 2p-периодической функции f (x) вычисляется по формуле → 03 = → 04 N-й частичной суммой ряда называется: → 05 ¦ (x, y) = . Тогда градиент в точке (3, 4) равен: → 06 U = sin (xy). Тогда частная производная второго порядка равна: → 07 ¦ (x, y) = x2 — 2xy + 3y — 1. Тогда градиент в точке (1, 2) равен: → 08 W = eyzx. Тогда частная производная второго порядка равна: → 09 ¦ (x) = (x2 — 1) (x2 — 4) x. Тогда ¦’ (x) на (- 2, + 2) имеет __________________ корня. → 10 X и y — стороны прямоугольника, z = xy — его площадь. Областью определения функции является множество → 11 a = ln (1 + 3x), b = arcsin 3x — две б.м. при x → 0. Тогда они → 12 Y = cos (3x — 4). Тогда производная у’ равна: → 13 A = log1/2 (1 + 5x), b = tg 4x — две б.м. при x→0. Тогда они → 14 Y = cos x. Тогда производная y (15) равна: → 15 — бесконечно малая последовательность Þ → 16 a = sin 2x, b = tg 5x. При x→0 эти б.м. → 17 Y = ctgx + 3 cos x — 2ln 2. Тогда → 18 { C } = C (const) Þ → 19 A = x2, b = sin x — две б.м. при x → 0. Тогда → 20 Y = log1/2 (4 — x). Тогда производная у’ равна: → 21 . Тогда полный дифференциал dz равен: → 22 A и b — две б.м. a высшего порядка в сравнении с b, если … → 23 Y = sin . Тогда производная y’ равна: → 24 При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, четвертым шагом будет: → 25 Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, —… → 26 Слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже → 27 Стохастическая связь исчерпывается корреляцией лишь для нормального распределения: → 28 Утверждение относительно неизвестного параметра называется гипотезой → 29 Ширина доверительного интервала выражается с помощью вполне определенного распределения вероятностей, называемого распределением → 30 При строго симметричных распределениях коэффициенты асимметрии и эксцесса равны: → 31 Распределения, у которых две и более мод, — это распределения … → 32 Служит единственно возможной мерой положения для существенно дискретной случайной величины → 33 Стохастическая связь между классифицированными событиями — это определение … → 34 Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде → 35 Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом → 36 Приближенное аналитическое (формульное) выражение регрессии по ряду пар значений Х и У, полученных в эксперименте, — это: → 37 Распределения, у которых мода отсутствует, — это распределения … → 38 Событие, которое всегда имеет место при определенном комплексе условий, — это событие … → 39 Суть кластерного анализа сводится к нахождению «расстояний» между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно → 40 Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде → 41 Это рисунок → 42 Приблизительно 68% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции → 43 Распространенная форма коэффициента линейной корреляции сопоставляет сами величины признаков и в конечном счете основана на вычислении → 44 Событие, которое никогда не происходит при определенном комплексе условий, — это событие … → 45 Существенно варьирует от крайней асимметрии к симметрии формула распределения: → 46 Форма записи выборки, где все значения переменной расположены в один ряд в порядке возрастания или убывания, — это: → 47 Принимает всегда конечное множество целочисленных значений на заданном интервале возможных значений случайная величина → 48 Риск, представленный как вероятность при проверке статистической гипотезы, называется: → 49 Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, — это событие … → 50 Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу → 51 Форма причинной связи, при которой данное состояние системы однозначно определяет все ее последующие состояния, — это закономерность … → 52 Предположение на определенном уровне статистической значимости о свойствах генеральной совокупности по оценкам выборки — это гипотеза … → 53 Принимает теоретически бесконечное множество значений на любом, сколь угодно малом интервале возможных значений случайная величина → 54 Самый первый пример испытания статистической гипотезы появился в работе, датированной 1710 годом и написанной: → 55 Совокупность точек на плоскости, у которой оси абсцисс и ординат есть значения двух сопоставляемых статистических признаков, называется: → 56 Таблица данных в виде процентилей или стандартных оценок, полученных на определенной выборке, — это понятие … → 57 Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью, — это: → 58 Предположение о наличии доказательств для аннулирования основной гипотезы, — это: → 59 Прирост знаний о больших классах психологических явлений, испытуемых или сериях замеров по их сравнительно малым классам — это: → 60 Свойство корреляции, которое определяется линейностью или нелинейностью регрессий М[у/х] = φ (υ) и М[х/у] = φ (σ), — это: →