Математика и статистика

01 Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, — это переменная … → 02 Построение таблиц или собственно статистических распределений, в которых каждой варианте хi поставлена в соответствие ее частота fi в выборке или при необходимости частость wi,… → 03 Может предполагаться и квадратичная зависимость между Х и Y, и вообще любая степенная при: → 04 Нормальное распределение описывается средним значением и … → 05 Отличие двух сравниваемых параметров, которое статистически доказано, — это отличие … → 06 По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют анализ: → 07 Правило, обеспечивающее надежное принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, — это критерий … → 08 Можно осуществить простейшую группировку данных, определить форму корреляции, определить в явном виде регрессии и корреляционные отношения при количестве наблюдений в пределах → 09 Области теории оценивания параметров называются оцениванием → 10 Относительное скопление точек по сравнению с другими — это __________________ кластеров. → 11 Поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол — это математический смысл … → 12 Правило, обеспечивающее надежное принятие истиной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью, называется: → 13 Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах → 14 Область теории оценивания параметров, где в качестве оценки параметра рассматривается одно значение или число, — это оценивание … → 15 Отношение преобладания — это: → 16 Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах анализ → 17 Предел, к которому стремится полигон частот при неограниченном увеличении объема статистической совокупности и уменьшении интервалов, — это: → 18 Мощность критерия — это ошибка (b) … → 19 Обобщающий показатель положения и уровня центра распределения — это: → 20 Отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению — это понятие … → 21 Позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие анализ → 22 Предполагаемое объяснение связи признаков и возможностей ее практического использования называется: → 23 Мера разности между средними оценками по Х объектов, имеющих единицы по У, и объектов, имеющих нули по У, — это коэффициент корреляции … → 24 Мультифакторный анализ разработан → 25 Общее число вариант в статистической совокупности (выборке), общее количество единичных измерений — это: → 26 Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры → 27 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте… → 28 Предполагаемое решение проблемы, формулируемое как эмпирическая теорема, которая проверяется по результатам эксперимента, где опыт отвечает на вопрос, будет гипотеза истинной или ложной, — это… → 29 Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений — это коэффициент корреляции … → 30 На конечном интервале имеет конечное число значений переменная: → 31 Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, — это: → 32 Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже → 33 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 34 Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента → 35 Наиболее простой среди множества вариантов кластеризации, не требующий обязательного использования ЭВМ, — это метод … → 36 Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего , — называется теоремой → 37 Ошибка отвержения истинной гипотезы — это ошибка … → 38 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 39 Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, — это мера … → 40 Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции → 41 Однофакторный анализ предложен: → 42 Ошибка принятия ложной гипотезы — это ошибка … → 43 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 44 Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, — это коэффициент … → 45 Нахождение «расстояния» (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически — суть анализа → 46 Около 95% выборок будут давать значения стандартной ошибки коэффициента корреляции → 47 Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок и представляющий собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять… → 48 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства шкала: → 49 Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами,… → 50 Начала статистической теории измерений созданы → 51 Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей — это этап однофакторного анализа … → 52 Параметрический критерий оценки различия распределений, приближающийся к нормальному с увеличением числа измерений, — это критерий … → 53 Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью простых статистических методов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ → 54 Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия психологических объектов, охарактеризованных по многим параметрам, — это: → 55 Не требует предварительных гипотез, а только допускает существование в исследуемом феномене какой-либо закономерности или порядка анализ → 56 Определение «репродуцированной» сокращенной корреляционной матрицы по формуле R1 = FF’ — это этап однофакторного анализа … → 57 Первый шаг теории интервального оценивания — это: → 58 Показывает количество совместных появлений пар значений по двум переменным (признакам): → 59 Метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми не очевидны, — это анализ … → 60 Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется: →