Математика и статистика

01 Расширенной матрицей системы уравнений является матрица → 02 Подмножество данного линейного пространства, замкнутое относительно линейных операций, введенных в данном линейном пространстве, является: → 03 Система векторов е1 = (1, 0, -1); е2 = (1, 0, 1); е3 = (0, 1, 0) в евклидовом арифметическом пространстве R3 образует базис → 04 При перестановке двух строк матрицы определитель → 05 Система уравнений несовместна, если ранги матриц (r ( ) — ранг расширенной матрицы, r (A) — ранг основной матрицы) удовлетворяют условию → 06 При транспонировании матрицы ее определитель → 07 Система уравнений совместна, если ранги матриц (r ( ) — расширенной, r (A) — основной) удовлетворяют условию → 08 — это формула … → 09 При умножении всех элементов некоторой строки матрицы на число определитель исходной матрицы → 10 Система уравнений, у которой не существует решения, называется: → 11 — это формулы коэффициента … → 12 Произведение двух ортогональных матриц одного порядка является матрицей → 13 Собственные векторы самосопряженного оператора, отвечающие различным собственным значениям → 14 — это формула … → 15 Пусть l1, l2, …, ln — собственные значения линейного оператора А, тогда собственными значениями оператора А2 будут: → 16 Совокупность m · n действительных чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы, где m — число строк, n — число столбцов таблицы, называется: → 17 — это формула … → 18 Пусть А: L → L — линейный оператор. Тогда столбец у координат вектора у = А (х) в заданном базисе b линейного пространства L… → 19 Характеристическим уравнением матрицы А называется уравнение → 20 — это формула распределения … → 21 Пусть в произвольном линейном пространстве даны два вектора с1 и с2 и пусть векторы а = 2с1 + 3с2, е = с1 + 5с2,… → 22 Характеристическое уравнение линейного оператора имеет корни l1=1, l2=3, l3=4, поэтому матрицу этого оператора можно привести к матрице … → 23 — это формула … → 24 Пусть в произвольном линейном пространстве даны два вектора с1 и с2 и пусть векторы а = 5с1 + 3с2, е = -с1 + 2с2,… → 25 Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид → 26 — это формула … → 27 Размер матрицы К = М24 · N42 равен: → 28 Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид → 29 — это формула … → 30 Размер матрицы С = А12 · В23 равен: → 31 Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид → 32 — это коэффициент … → 33 Отображение А: R2 → R2, заданное выражением Аа = (х+у, х-у), где а={х, у} является: → 34 Ранг квадратичной формы равен числу коэффициентов в ее каноническом виде → 35 Характеристическое уравнение матрицы А = имеет вид → 36 Квадратные матрицы А и В порядка n называют подобными, если существует такая невырожденная матрица Р, что … → 37 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 38 Ненулевой вектор х в линейном пространстве L называют собственным вектором линейного оператора А: L → L, если для некоторого действительного числа l выполняется соотношение → 39 Линейный оператор А, действующий в евклидовом пространстве Е, называют ортогональным оператором, если он сохраняет в Е → 40 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 41 Неравенство треугольника выражается формулой → 42 Линейный оператор А: Е → Е называют самосопряженным, если … → 43 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 44 Норма вектора в евклидовом пространстве определяется по формуле → 45 Линейный оператор А*: Е → Е называется сопряженным к линейному оператору А: Е → Е, если для любых векторов х, у Î Е верно… → 46 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 47 Нормированное пространство — это линейное пространство, в котором задана норма … → 48 Любая ортогональная система ненулевых векторов → 49 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 50 Обратной к ортогональной матрице Q является матрица → 51 Любая симметрическая матрица М порядка n подобна некоторой → 52 Матрица оператора А: L → L равна А = , вектор х = е1 + 2е2 + 3е3, тогда вектор у = Ах равен: → 53 Определитель матрицы L = равен: → 54 Любую квадратическую форму можно привести к каноническому виду преобразованием → 55 Матрица самосопряженного оператора в любом ортонормированном базисе является: → 56 Определитель матрицы S = равен: → 57 Максимальное число линейно независимых вектор-столбцов (строк) называется: → 58 Матрица самосопряженного оператора в ортонормированном базисе из его собственных векторов является: → 59 Определитель матрицы А = равен: → 60 Матрица , состоящая из коэффициентов системы линейных уравнений, называется: →