Математика и статистика

01 Оценивают степень изменчивости вариант, являясь одной из характеристик их группировки, меры → 02 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте… → 03 Предполагаемое решение проблемы, формулируемое как эмпирическая теорема, которая проверяется по результатам эксперимента, где опыт отвечает на вопрос, будет гипотеза истинной или ложной, — это… → 04 Мера связи, когда одна переменная измеряется дихотомически, на основе нормального распределения, а другая в шкале интервалов или отношений — это коэффициент корреляции … → 05 На конечном интервале имеет конечное число значений переменная: → 06 Объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются, — это: → 07 Очень слабая корреляция определяется при коэффициенте корреляции ниже → 08 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 09 Мера связи, основанная на числе совпадений или инверсий в ранжировках статистических признаков Х и У, носит название коэффициента → 10 Наиболее простой среди множества вариантов кластеризации, не требующий обязательного использования ЭВМ, — это метод … → 11 Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего , — называется теоремой → 12 Ошибка отвержения истинной гипотезы — это ошибка … → 13 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 14 Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, — это мера … → 15 Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции → 16 Однофакторный анализ предложен: → 17 Ошибка принятия ложной гипотезы — это ошибка … → 18 Позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака или свойства и обнаружить различие в количестве признака или свойства в объекте,… → 19 Е в формуле R2 = Е — это матрица … → 20 Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен: → 21 Из совокупности извлекается одна выборка, рассматривается значение статистики и принимается решение относительно истинности гипотезы на __________________ этапе исследования. → 22 Количественная мера “горбатости” симметричного распределения — это определение … → 23 Критерий оценки существенности различий между центральными тенденциями двух выборок, что по существу своему аналогично сравнению двух средних значений (без их вычисления), — это критерий… → 24 Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, — это понятие … → 25 Если связь между признаками является функциональной, но по типу обратной пропорциональности, то в этом случае коэффициент корреляции равен: → 26 Извлечение выборки из совокупности и проведение наблюдения происходят на __________________ этапе исследования. → 27 Количественная мера «скошенности» симметричного распределения — это определение … → 28 Латентная структура может проявиться через → 29 Если вычисленное значение коэффициента корреляции больше табличного для р = 0,01, то корреляция → 30 Если сумма квадратов расстояний всех исходных (выравниваемых) точек до линии y = ax + b является наименьшей, то применяется метод → 31 Индекс сходства видовых списков — это коэффициент сходства … → 32 Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, — это: → 33 Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, называется линией → 34 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции будет равен: → 35 Если эмпирическое значение меньше или равно табличному для p = 0,01, то корреляция → 36 Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, — называется: → 37 Количественное определение события — это: → 38 Линия, построенная по средним значениям первого признака с соответствующим средним интервалом признаков-факторов, называется линией → 39 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь → 40 Естественное или специально сконструированное воздействие на психику, вызывающее отклик латентного свойства, называется: → 41 Интервал числовой оси, когда предполагается, что значение параметра лежит в определенном интервале называется: → 42 Количество повторений одинаковых результатов в составе вариационного ряда — это: → 43 Математическая процедура многомерного анализа нахождения «расстояния» (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически — это анализ … → 44 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то коэффициент корреляции rху будет равен: → 45 Естественные группировки, полученные разными методами, — это __________________ кластеров. → 46 Использование формулы aj = — это этап однофакторного анализа … → 47 Корреляционная зависимость переменной с рядом факторов — это корреляция … → 48 Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, — это: → 49 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь → 50 Задание, посредством которого осуществляется тестирование, называется: → 51 Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, — это: → 52 Корреляционная матрица: является: → 53 Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов — это анализ … → 54 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем связь → 55 Задачей статистического вывода является прирост знания о: → 56 Исходя из принятого риска, определяется группа значений выборочной статистики, позволяющих принять решение об ошибочности гипотезы Н и называемых → 57 Корреляционная матрица: является: → 58 Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, — это: → 59 Если диаграмма рассеивания результатов теста представлена следующим графиком, то мы имеем → 60 Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, — это: →